L’ingénierie des prompts, ou prompt engineering, est une discipline émergente dédiée à la création et à l’optimisation des prompts pour les modèles de langage (LLM). Les prompts sont les instructions textuelles données aux modèles avant qu’ils ne génèrent une réponse, comme une question ou une directive. Par exemple, demander à un modèle « Quelle est la capitale de la France ? » guide la réponse vers « Paris ».

Qu’est-ce qu’un Prompt ?

Un prompt est un texte de départ utilisé pour orienter le modèle de langage. Il peut être une simple question ou une instruction complexe. Par exemple, lorsque vous utilisez ChatGPT, un prompt interne pré-configuré par OpenAI aide à structurer les réponses pour qu’elles soient concises et pertinentes.

L’Art du Prompt Engineering

Le prompt engineering consiste à formuler ces requêtes de manière à obtenir des réponses précises et utiles. Cette discipline mélange technique et académique, et est étudiée par de nombreux chercheurs. Ils explorent comment structurer les prompts pour maximiser l’efficacité des modèles de langage et optimiser les interactions pour diverses applications.

Éléments Clés d’un Bon Prompt

Un bon prompt inclut :

• Instruction : Une tâche spécifique. Ex : « Propose-moi 10 sujets intéressants sur l’économie ».
• Contexte : Informations supplémentaires pour orienter la réponse. Ex : « Je suis concepteur pédagogique au sein de l’entreprise X, je dois réaliser une vidéo pédagogique sur l’économie pour des jeunes adultes ».
• Indicateur de sortie : Format attendu de la réponse. Ex : « Donne-moi les 10 sujets dans un tableau triés par complexité ».

Paramètres Supplémentaires

Pour affiner un prompt, vous pouvez ajouter :

• Rôle : « Tu es un concepteur pédagogique expérimenté ».
• Style d’écriture : « Tu écris d’une manière poétique ».
• Procédure : « D’abord, propose 10 sujets, puis critique-les et propose des améliorations ».
• Exemples : « J’ai déjà identifié des sujets pour t’inspirer : ».

Dimension Académique

Le prompt engineering n’est pas seulement une compétence technique, mais aussi une discipline académique. Des chercheurs publient des articles sur les meilleures méthodes de formulation des prompts et les mécanismes sous-jacents des modèles de langage. L’objectif est de comprendre et d’améliorer l’efficacité des interactions homme-machine.

Conclusion

L’ingénierie des prompts est essentielle pour tirer le meilleur parti des modèles de langage comme ChatGPT. En formulant soigneusement vos prompts, vous pouvez obtenir des réponses plus précises et pertinentes. La discipline, en pleine expansion, combine des aspects techniques et académiques, et continue de bénéficier de l’intérêt croissant de la communauté scientifique.

Pour plus d’informations, consultez l’article complet sur Sydologie.